企业全息画像沉淀5000万+企业正相关数据，构建一企一档3000万+，预测企业经营异常风险64项+，形成700+企业画像标签；通过企业风险预警模型，有效解决企业经营情况检测难的问题，助力政府对重点产业及重点企业进行定向帮扶。

利用大模型的自然语言理解能力，实现常见知识问答、政策咨询、金融咨询、产业空间咨询、企业诉求指引等问题的智能回复。该场景通过文本分类、实体抽取、语义匹配、大规模语言模型、图数据库等技术，对用户问题意图进行识别，通过实体链接进行图数据库检索，实现基于大模型的智答场景建设，为海量用户之间的沟通建立一种基于自然语言快捷有效的技术手段，能处理简单、高频、重复的问答，提高问题回复效率，大幅降低人工坐席成本。

对政策文件进行分析，总结政策文件中的重要信息，形成通俗易懂、结构清晰的政策解读文件，为企业提供便捷的政策查看服务，同时融合文本、图像、布局等信息进行多模态建模，实现政策文档(如文档图片、PDF文件、扫描件等)的深度理解与分析，同时对政策文件内容按业务需求进行拆解。

通过机器学习中的层次分析法和工具变量法，评估政策的科学性及实用性，全流程对政策进行智能推演，包括在事前对政策进行预研分析，以及可能受益的企业数量、企业分析、拟资金额，事中覆盖的申报企业、行业分布以及资金额，事后的成效分析，最终的获益企业、拨付金额、税收影响等。

通过结合政策数字化、第三方核验以及企业画像，引入决策树引擎、进行节点配置和模型构建，估算出拟资助金额，减少资金审批部门工作量，实现智能化审批，达到降本增效的目标；目前，平台已完成智能辅助审批10000+件，估算拟资助额50亿+元，场景式引导1万+次。

对企业的诉求实现语音快捷录入、诉求模版自动匹配、诉求类型自动识别，通过诉求标准化分类，实现企业诉求一一对应，形成全流程闭环处置机制，大大提高诉求处置效率，多端在线提交诉求，便于企业随时、随地的进行诉求反馈，建立诉求匹配模型，让企业诉求一键直达。

与国内多家金融机构就融资预授信额度、风控管理构建多个算法模型、应用隐私计算、沙箱等技术，实现数据不出平台，便可达到多端联动、构建银、政、企闭环融资撮合，帮助企业在融资方面实现智能匹配、准入验证、线上测额、智能推荐、银政企闭环以及贴息政策联动，大大减轻企业融资困难与压力，当前，平台已完成线上资金申报7150笔，涉及金额约20亿元。

打通企业登记、税收、房屋租赁、用工、社保、公积金、用水、用电等数据，通过AI模型分析（构建企业外迁预警模型），针对大幅波动的异常情形自动预警；通过CIM大屏展示企业外迁信号分布图，对企业外迁做到事前提前预警、事后精准溯源，更好地为企业发展赋能添智。